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算法设计流程

发表于2022-05-26|更新于2022-11-30|slam理论学习
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(135条消息) 机器学习中性能评估指标中的准确率(Accuracy)、召回率(Recall=TPR)、精确率(Precision)、误报率(FPR)、漏报率(FNR)及其关系_叫我猴哥的博客-CSDN博客_误报率和漏报率

算法设计流程

例子:

找出scan中错误点->定义错误点->描述实现方法->coding->评价->迭代

文章作者: 某飞行员
文章链接: https://peitianyu.github.io/blog/2022/05/26/%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B/
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